老照片修复—41图片修复中心

搜索
热搜: 照片修复
41图片老照片修复技术服务中心—文山修复中心

人工智能算法修复渣画质照片,模糊照片处理清晰效果惊人

2017-10-18 12:04| 发布者: 一凡

摘要: 一位人工智能专家 Roland Meertens 通过自己训练的算法将 1998 年 由 Game Boy 外置摄像头所拍摄的渣画质照片修复成了彩色并且像素更高的图片。原本这个照片有多模糊呢? 在当时的技术条件下,大概只有 256 x 224 像 ...

一位人工智能专家 Roland Meertens 通过自己训练的算法将 1998 年 由 Game Boy 外置摄像头所拍摄的渣画质照片修复成了彩色并且像素更高的图片。

原本这个照片有多模糊呢? 在当时的技术条件下,大概只有 256 x 224 像素之间。Game Boy 的照片只能呈现出人面部的整体轮廓,但基本无法辨别面部的具体细节。算法将模糊的画面处理为清晰度很高的图片。这项技术基于原本已有的一些人工智能图片技术,比如利用卷积神经网络(深度神经网络的一种)来无损放大图像、消除格式转化失真等。

从左到右依次是 Game Boy图、原始相机图、AI 处理图片

具体来说,这是怎么做到的呢?

因为网络上没有现成的关于 Game Boy 拍摄照片图与真实照片的对应数据集,Meertens 自己建立了一个。

Game Boy 的图片是通过交替像素的方法来为图片创造不同的渐变,于是 Meertens 希望能模拟这样的处理方式,通过给图片增加噪点的方式来模拟出类似于当年 Game Boy 所拍摄出的图片。

他编写了一个函数,图片经过特殊函数的处理后能确保输出是四阶黑色阴影的效果,阴影基于图片的平均值和标准偏差生成。类似于 Game Boy 拍摄的图片效果。

建立了数据集后, Meertens 先让 AI 学习三万张照片,计算这些照片的平均值和偏差值。这些照片来自于网络上的名人照片、Gameboy 拍摄图以及 Meertend 的自拍。在 9600 多张照片的学习之后, AI 可以正确地识别出肤色,学习完全部照片之后,计算机就能模拟出 Game Boy 所拍摄的图片—— 像素低、四阶黑色、噪点模式。

之后,Meerteens 将训练过的深度神经网络算法用来还原 Game Boy 所拍摄图片,得到的效果很惊人,它能还原出原本人脸的皮肤颜色,以及面部细节,但是和相机拍摄出来的照片还是有一些差距。

(责任编辑:一凡

41图片老照片修复技术服务中心 ( 滇ICP备17000266号 )

Damaged photo repair 老照片修复

电话:18187634141 点击这里QQ交谈

返回顶部